Cloud & Data & IA

La continua evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial está requiriendo, cada vez más, recursos computacionales y volúmenes de datos. En este contexto, surge la oportunidad de recurrir a los denominados Foundation Fodels (modelos base) para construir un sistema en torno a un reto específico, aprovechando el desempeño general que ofrecen y ajustándolo a las tareas específicas que se precisen. 

Este curso online de 160 horas permitirá a estudiantes con conocimientos básicos de IA y profesionales (Data Scientists/ Ingenieros de Machine Learning/ Ingenieros de software con experiencia en proyectos de Machine Learning) adquirir un conocimiento experto en la eficiente puesta en operación de modelos prácticos de IA, sacando partido y reutilizando recursos, datos y modelos ya entrenados, bajo enfoques más generalistas.  

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Este programa online de 240 horas aporta los conocimientos necesarios para diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de Cloud utilizando prácticas de DevOps. 

Especialmente diseñado para profesionales de TI que busquen avanzar en su carrera y mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnología de la nube, el programa cubre aspectos esenciales en el aprendizaje de Cloud Architect y DevOps-Cloud, desde el diseño y planificación en entornos de nube hasta el dominio de herramientas como Docker, kubernetes y otras muy útiles para automatizar y desplegar infraestructuras y aplicaciones en la nube. 

Gracias a una metodología práctica de aprendizaje (Learning by doing), el alumno aprenderá a utilizar herramientas como AWS, Azure y Google Cloud Platform. Además, desarrollará habilidades en automatización, integración y entrega continuas, lo que mejorará la eficiencia y agilidad de los proyectos en la nube. 

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Especialmente diseñado para estudiantes o profesionales con formación técnica que busquen desarrollar su carrera como Data Engineer o Data Scientist, este programa online de 240 horas permite adquirir las habilidades necesarias para analizar datos y desarrollar modelos predictivos, accediendo a un nuevo mundo de oportunidades en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. 

Desde una nueva perspectiva, el alumno recibirá los más prácticos fundamentos de las arquitecturas de Big Data y las soluciones en la nube, las claves del procesamiento de datos, programación en Python para la Ingeniería de Datos y la Ciencia de Datos, Minería de Datos y técnicas de Machine Learning.  

El programa presta atención a competencias de alta demanda, para enfrentar los retos de un ecosistema empresarial en constante evolución. 

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